Monterrey, México, Agencia de Noticias 3er Sector.- La demanda de profesionales con habilidades en Big Data para el sector inmobiliario en México ha crecido un 30% en los últimos dos años.
Se espera que el mercado global de Big Data en el sector inmobiliario alcance los 21.2 mil millones de dólares para el año 2028, tan solo la inversión en este rubro por parte de empresas mexicanas dedicadas a esta actividad aumentó un 45% en el último año, así lo señaló Jonathan Quimbar analista de Customer Success de la Protech Doorvel
“La integración de diversas fuentes de datos y la interpretación precisa de los mismos requieren habilidades y tecnologías avanzadas”, dijo Quimbar.
La evaluación de riesgos es una de las áreas donde el Big Data, añadió, ofrece un valor significativo. Los algoritmos pueden detectar fraudes en el sector inmobiliario con una tasa de éxito del 65%; y puede ayudar a las empresas inmobiliarias a reducir la tasa de abandono de clientes hasta en un 20%, señaló
Quimbar comentó, que la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos está transformando la forma en que entendemos y predecimos el comportamiento del mercado inmobiliario, brindando a los profesionales del sector herramientas más precisas y eficaces para tomar decisiones informadas.
“El Big Data se refiere a la recopilación y análisis de enormes cantidades de datos provenientes de diversas fuentes. En el ámbito inmobiliario, esto incluye datos de transacciones, censos, redes sociales, registros públicos y mucho más”, comentó el experto.
Dijo que la capacidad de procesar y analizar estos datos ofrece una perspectiva única y detallada del mercado, permitiendo a los profesionales anticipar tendencias y comportamientos con mayor precisión. Una de las aplicaciones más importantes del Big Data es la predicción de precios.
Utilizando algoritmos avanzados de machine learning, añadió, se pueden analizar datos históricos y actuales para identificar patrones y tendencias en los precios de las propiedades. Esto no solo permite realizar valoraciones más precisas, sino que también ayuda a prever cambios en el mercado, lo que es crucial para inversores y agentes inmobiliarios.
Por ejemplo, indicó, mientras que un análisis tradicional podría tardar días o semanas en realizar una valoración completa, los modelos basados en Big Data pueden hacerlo en cuestión de segundos.
“Esto representa un ahorro significativo de tiempo y recursos, además de mejorar la exactitud de las valoraciones. Los modelos de Big Data pueden predecir el precio de venta de una propiedad con una precisión de hasta el 95%”, mencionó Jonathan Quimbar.
El Big Data también permite identificar zonas emergentes con alto potencial de crecimiento con un alto potencial de crecimiento del 70% de precisión, comentó el analista de customer success de la protech Doorvel.
“Los compradores que utilizan herramientas de búsqueda basadas en Big Data tienen un 60% más de probabilidades de estar satisfechos con su experiencia de compra. Los clientes que interactúan con empresas inmobiliarias que utilizan Big Data tienen un 55% más de probabilidades de recomendarlas a otros”, indicó.
Comentó, además, que a pesar de sus ventajas, el uso del Big Data en el sector inmobiliario también enfrenta desafíos. La privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones importantes que deben ser abordadas.
“Mirando hacia el futuro, se espera que el Big Data siga desempeñando un papel crucial en el mercado inmobiliario. Con el avance de tecnologías como la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT), la capacidad de recopilar y analizar datos será aún mayor, proporcionando a los profesionales del sector herramientas más poderosas para tomar decisiones informadas”, puntualizó.
“El Big Data está transformando el mercado inmobiliario al proporcionar información valiosa y precisa que mejora la predicción de tendencias y la toma de decisiones. Desde la valoración de propiedades hasta la identificación de zonas de crecimiento y la evaluación de riesgos, el análisis de grandes volúmenes de datos ofrece una ventaja competitiva significativa. A medida que la tecnología sigue avanzando, el Big Data seguirá siendo un componente esencial para el éxito en el sector inmobiliario”, finalizó.
Proptech Doorvel ya cuenta con un dashboard (herramienta de gestión de la información) que permite obtener las métricas del comportamiento de las publicaciones, y con un matchmaking (forma focalizada de hacer networking B2B) inteligente y una gama de insights, datos, smart messaging, con base en algoritmos estadísticos avanzados que ayuda instantáneamente a la tomar de decisiones ya se para compra, venta o renta de una propiedad.
